肿瘤免疫组织学切片研究分析

肿瘤免疫在临床和科研是比较热门的领域，肿瘤方法的基因检测水非常深，千万不要给公司做，我经手的几个基因测序分析报告，发现问题很多，患者花了钱并没有受益，因此需要深度解读数据报告。

前面我已经介绍了TIMER2.0方法在基因组学和转录组学分析肿瘤免疫，今天来分享一下肿瘤组织学表达与免疫治疗关系，希望能尽快走向临床应用。

结合基因转录组学免疫分析+组织学切片分析，一篇7分以上的一区SCI应当不成问题。

在过去十年中，免疫肿瘤学的最新技术取得了相当大的进展。随着t细胞检查点抑制抗体ipilimumab(Yervoy，Bristol-MeyersSquibb)的监管批准，调节癌症免疫应答治疗的新方法的研究已经进入了一个新的时代。免疫肿瘤学的目标是了解免疫系统的组成部分是如何与肿瘤微环境相互作用的，了解这些相互作用是如何对患者的治疗结果产生影响的，并以减少肿瘤生长的方式调节免疫反应，最理想的目标是消灭肿瘤细胞。

需要仪器

仪器幻灯片扫描仪分析方法荧光成像标记免疫组织化学(荧光)提交样本用0.05%叠氮化物固定整个组织，并保存在PBS中固定石蜡包埋组织块光学相干断层扫描仪内植入组织预先染色和安装的载玻片数字化幻灯片成像参数20倍，40倍放大图像分析细胞计数生物标志物共定位分析最近邻分析渗透距离评估数据传送全切片的RGB格式，感兴趣区遮罩(例如CD3+单元格),含有细胞计数或生物标志物面积的数据表用于最近邻分析的空间分布直方图统计分析其他量化策略可根据要求提供代表性数据结果

图1。肺癌切片免疫标记CD3、CD45、PD-1和PanCK的全片图像

图2。肺癌切片标记DAPI(细胞核)、CD3(绿色)、CD45(红色)和PD-1(黄色)。放大的图像在右边描绘了已确定的肿瘤区域的白色轮廓。

图3。肺癌组织切片热图显示CD3+细胞数量与肿瘤距离的函数关系。

图4。肺癌组织切片中免疫细胞类型的定量分析

图5。免疫细胞在肺癌肿瘤区域的分布

图6。实体肺肿瘤免疫细胞浸润距离的分析和定量

图7。肺部肿瘤切片中免疫细胞浸润距离的分布

表1.免疫细胞类型相对浸润距离比较(方差分析与图基多重比较检验)

图9。等密度图显示CD3、CD45和PD-1标记的免疫细胞在微米宽网格内的分布

小伍说事

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