平安AskBob医生联合中山大学附属肿瘤

近日，平安医疗科技研究院、平安智慧城市、平安好医生与中山大学肿瘤防治中心（又称医院）合作，在国际肿瘤学重点医学期刊《TheJournaloftheNationalCancerInstitute》（JNCI，影响因子11.6）上发表鼻咽癌病情恶化风险预测论文《APrognosticPredictiveSystemBasedonDeepLearningforLocoregionallyAdvancedNasopharyngealCarcinoma》。

这是在国际肿瘤学领域重点期刊上率先发表的融合MRI影像、临床、病毒学等多模态数据的端到端AI预测系统，医生输入相关影像原片和临床数据后，无需额外人工标注和特征提取工作，系统即可自动输出鼻咽癌患者的预后风险等级。

研究团队利用4家医院多名鼻咽癌患者的脱敏数据（磁共振影像MRI、临床数据及病毒学检验数据），运用AI技术预测患者5年内的鼻咽癌病情恶化风险，该系统的预测精度达到0.78，比现有模型提升了23%。该结合了先进的深度神经网络和集成学习模型，不仅极大地提升了预测精度，并且具有很强的鲁棒性，能够适应于特征缺失等实际医疗场景。

并且，该系统还可以进一步分析不同风险患者的治疗水平，为不同风险人群推荐不同的治疗方案，帮助改善高危患者的治疗效果，合理减轻低危患者的经济负担，优化医疗资源，实现个性化精准治疗。

论文的共同第一作者和共同通讯作者都分别来自医院团队和平安团队。

鼻咽癌是一种侵袭性上皮性恶性肿瘤，中国是鼻咽癌患者最多的国家，其中两广地区的病例接近我国总病例数的一半。据媒体报道，超过75%的患者在首次就诊时就被诊断为局部晚期鼻咽癌（TNMIII期或者IVA期）。大约有30%的局部晚期鼻咽癌患者治疗效果较差，5年内发生了复发，转移或者死亡事件。如果能精准预测鼻咽癌患者的病情恶化风险，则能针对不同风险的患者制定精准的治疗方案。

对于AI预测的高危患者（约占总患者的20%），采用诱导化疗+同期放化疗的联合疗法，相比仅使用同期放化疗，可以使死亡和转移的风险降低60%；而对于AI预测的低危患者（约占总患者的80%），采用联合疗法和仅采用同期放化疗相比，发生死亡和转移的风险没有显著差异。

论文的共同通讯作者、平安集团首席医疗科学家谢国彤表示，论文所采用的AI疾病预测技术作为AskBob医生平台的重要功能之一，已广泛应用于平安智慧医疗、平安好医生的多个落地场景。目前AskBob医生已经服务于2万家医疗机构和65万名医生，支持诊前、诊中、诊后全流程的疾病管理。

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