年癌症研究和治疗的4大趋势

  每年的2月4日是世界癌症日。年,国际抗癌联盟(UICC)推出的世界癌症日主题是“癌症防控目标,实现并不遥远”。它在世界范围内倡导健康的生活方式,注重癌症的早期发现,使所有癌症患者得到有效治疗,最大限度提高患者生存质量,从而逐步实现对癌症的早发现、早诊断、早治疗。

  在过去的一年中,个性化医疗已经有了显著的进步,特别是在肿瘤学领域。展望年,癌症研究和治疗有着重大的机遇,同时也面临独特的挑战。GEN网站近日预测了这一产业的几个趋势,包括大数据和数据质量、免疫治疗、联合治疗以及预测性的生物标志物。

  1.数据质量将变得与数量同等重要

  在临床试验和治疗中使用大数据的需求正在不断增长。如今,一些机构正在开发数据设备以容纳基因组数据,如芝加哥大学的GenomicDataCommons。就开发疗法和治疗患者而言,大数据的使用将改变这个行业的想法和做法。有了更多的数据作为决策依据,以真正个性化的方式来治疗患者的可能性将变得越来越大。然而,数据的质量将变得与数量同等重要。

  目前,在采集、分享和分析数据的方式上,整个行业缺乏标准化的做法,这导致数据准确性存在问题。为了让大数据变得有用,数据质量必须改善。年,JAMA发表了一篇题为“ReanalysesofRandomizedClinicalTrialData”的文章,强调了这一挑战,说明在许多情况下,再次分析时的临床数据与原先的数据不匹配。

  2.联合治疗将成为明日之星

  由于联合治疗在临床试验中表现出极大的潜力,特别是对于晚期乳腺癌,它已成为人们   3.免疫疗法将爆炸性增长

  作者认为,年免疫疗法将经历爆炸性的增长。不过,高质量的临床试验数据和标准化将成为推动这一增长的重要因素。目前,人们正在开发一种标准化的方法,来高效评估患者的免疫图谱,并开发预测治疗反应的生物标志物。这需要图像定量的更多技术支持,才能让人们充分实现免疫治疗的潜力。

  4.预测性生物标志物

  年,人们对生物标志物的热度不减。制药企业认识到预测性生物标志物对药物审批的重要性,而医生也在寻找更好的检测,以便为患者提供更加靶向的治疗。然而,生物标志物的成功开发取决于很多因素,比之前想象的更具挑战性。

来源:ebiotrade



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