e医疗原创云南省肿瘤医院医院一体化
点击上方蓝字 医院资源，但它不像耗材、资金、药品等不可重生，而是非常重要的可生产资源，医院临床医技科室和财务会计上，医院生产、人力资源管理、设医院运营中都发挥着重要作用。通过数据，医院发展历史，医院经营情况，从而预测未来发展，医院发展策略。医院至关重要，这也医院管理中的重要地位。
医院数据管理，是利用计算机医院业务数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程，在整合的基础上进行动态分析，医院的经营战略。数据管理是一个挖掘全流程运营能力的系统工程，医院在战略问题、资源整合问题和某些业务上提供决策依据。有效的数据医院的经营成本，因此，医院的数据管理策略，进行高效的、集成的、一体化的数据管理具有重要意义。
医院经营管理简介
随着同行竞争的越来越激烈，医院面对的信息越来越密集，医院业务数据成倍增加，医院必须能够灵活利用大量的数据，挖掘其潜在的规律，为医院提高决策质量，发现生产机遇，医院的竞争力服务。
如何有效地使用这些数据，对已有的数据进行前端的展现和挖掘是一个十分重要的问题。数据挖掘是一种决策支持过程，它基于机器学习等技术，医院原有数据，作出归纳性推理，从中挖掘出潜在的模式，医院的决策者调整发展策略，作出正确的决策。
医院经营管理，医院利用数据仓库、数据挖掘等新的技术和方法进行数据决策，实现有效数据管理的策略。
医院数据管理系统大致包括以下5个系统，即：HIS、EMR、PACS、LIS、OA等，综合利用这些系统，能医院有重点、有效果地进行数据管理。数据管理的起点就是经营分析，医院内现成的管理资料，提出具体可行的改善方案，达到综合医院实力的目的。
医院经营管理的基本要求包括以下几点：
首先，医院领导的数据意识，充分利用数据的作用，认知和使用数据的价值，构建数据化管理平台。
其次，认清数据与管理的关系，通过生产流程中的数据分解，进行数据分析，医院管理状况。
再次，坚持数据的真实性和可靠性，医院的分析和决策非常重要。
最后，保持数据的连续性和系统性，医院各各科室可按照年度、季度、月度以及每周、医院各方面的业务数据，进行归纳和统计。
医院一体化数据管理策略分析
医院需要一体化数据管理策略
医院面对的数据以前所未有的海量势头增长，医院带来诸如分级存储、数据归档、迁移、复制、索引、重复数据删除、连续数据保护、权限管理等多样性需求。医院中的数据管理应该包括数据的收集、加工整理、分析研究、利用等，医院所需数据的可用性。如何确保这些呈爆炸性增长的海量数据的安全，切实加强数据的安全管理和保护至关重要。
现代信息环境催生了一体化数据管理方法，医院各部门协同工作等问题提供了借鉴。一体化、集成医院系统出发，保证系统中每个部分正常运行，将正确的数据在正确的时间、正确的地点，以正确的方式传送给需要该数据的人。一体化、集成化数据管理平台与孤立、单独的单点解决方案相比，所需资源比较少，而且更具成本效益。医院数据进行统一部署，利用单一解决方案，提高了运营效率，简化所有应用程序。因此，一体化、集成化数据管理的策略解决了海量数据管理的难题。
一体化、集成化的数据管理的实现
数据资源作为一种特殊的资源，有许多不同于物质资源的特性，最重要的一点就是它的共享性。数据资源的共享并不对信息源造成任何伤害，数据资源的共享是双向的。数据的共享可以使数据资源在交互使用的过程中不断升值。数据集成的理论基础是工程思想和系统思想的结合，它是一种新的管理理念，医院数据集成化管理，就要医院信息系统。
医院为了实现利益最大化，就要使各科室之间实现数据资源共享，即进行一体化、集成化的数据管理。
医院一体化、集成化数据管理的实现要经过以下几个阶段第一，对医院的现有数据管理模式进行分析，医院各科室的业务流程，医院数据管理一体化。每个系统有自己的分布式数据库，对各系统中的原始数据进行分类汇总，定义业务流程使用的数据容器。
第二，医院各个系统的基础数据格式不一致，有文本格式、数字格式、图形格式，甚至还有多媒体数据，各个数据类型在属性上也有不同程度的差异，因此要对已形成的完整的数据进行规范化整理，建立完善的数据产生与维护管理制度，防范因制度缺陷带来的风险，规范操作流程和故障处理流程，提高故障处理效率，建立科学合理的责任追究机制，形成标准的工作程序。
第三，医院数据管理目的是为了更好地实现各系统的运行功能和目的，医院数据库功能时一定要仔细考察，做到合理而有效。
第四，将业务逻辑在数据库系统设计中正确、良好地表达，医院应用成功与否。因此，医院中央数据库，将规范、完整的数据全部纳入中央数据库中进行统一管理，在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生，在产品全生命周期的管理体系中，医院数据管理要保持数据的唯一性和一致性，并对每部分数据实施网络权限分割，建立数据维护监督管理机制，保证中央数据库的实时更新。
第五，引入交换数据和HDFS的分布式存储模式。HDFS系统利于提高实施效率，适合海量数据挖掘。开发多种数据挖掘算法和统计建模方法，并能够方便、快速、高效地处理海量数据。医院数据管理应该根据各科室需要，建立各类数据调用程序，以保证中央数据库对各项业务职能的支持，利用数据挖掘工具进行数据分析，发现重要的数据模式。
第六，医院数据管理系统的备份与恢复。系统灾难是指造成重要业务数据丢失的事故，医院业务的严重损失。数据库备份分为脱机与在线备份两种方式。数据备份是备份数据库某个时刻的数据状态，当系统出现意外时用来恢复系统。数据备份的最终目的是数据恢复，对数据恢复的要求是快速、准确、无误。数据恢复恢复过程主要是将保存在存储介质上的资料重新拼接整理，即使资料被误删或者硬盘驱动器出现故障，还是可以通过数据恢复技术将资料完好无损地恢复出来。
医院业务数据处理范围的不断扩大，医院要对数据进行多维度的、整合式的管理，对数据的利用也需要借助数据挖掘工具加以深化，要注重对数据的进一步加工和内容分析。医院数据管理需要综合运用数据仓库、数据挖掘和知识发现等技术，从大量数据中总结出一定的规律，实现数据的深层次开发，为医院全面实现现代化管理打下坚实的数据基础。
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明天异地数据该如何管理？以上来源：e医疗年02月刊
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