高度人工智能将实现肿瘤早期快速筛查及

大医一院人工智能（AI）肿瘤细胞学

诊断科研团队研究成果走向国际

5月5日，由国际细胞学会（IAC）举办的第二十届国际细胞学大会（ICC）在位于悉尼达令港湾的悉尼国际会展中心拉开帷幕，大医一院肿瘤科主任刘基巍教授、金普院区肿瘤科副主任方凤奇教授带领团队参加此次会议并做大会发言交流。

OscarLin博士、饶建宇教授、Osamura主席、刘基巍教授、方凤奇教授（从左到右）

高

度

国际细胞学学会（IAC）成立于年，是全球细胞病理学界最权威的学术机构，它致力于临床细胞学的诊断和研究，官方杂志是ActaCytologica。国际细胞学大会自年召开以来，每三年召开一次。本次大会为期五天，来自全世界的细胞病理学专家、肿瘤学专家、分子生物学专家以及AI专家汇聚一堂，在此发布和交流研究成果。

大医一院肿瘤科主任刘基巍教授、金普院区肿瘤科副主任方凤奇教授团队关于人工智能（AI）尿液肿瘤细胞学分析诊断系统可行性研究“AI-BasedMachineLearninginUrineCytologyfortheDiagnosisofUrothelialCarcinoma”，被第二十届国际细胞学大会（ICC）接受并做大会发言交流，同时进行了“AI-BasedMachineLearninginBoneMarrowSmearsandUrine”的充分交流探讨。

5月8日下午举办的细胞学人工智能应用专场国际细胞学会主席、日本KeioUniversity医学院教授RobertOsamura与美国UniversityofCalifornia（UCLA）病理系终身教授饶建宇担任本次专场的主席。

来自纽约MemorialSloan-KetteringCancerCenter的OscarLin博士与Osamura主席分别通过演讲的模式展示、总结了人工智能在分子细胞学、基因组学、细胞形态学中的广泛应用；大医一院人工智能（AI）肿瘤细胞学诊断科研团队由肿瘤科、泌尿外科、病理科、信息科等专家组成，刘基巍教授代表合作团队进行主题为“AI-BasedMachineLearninginUrineCytologyfortheDiagnosisofUrothelialCarcinoma”大会报告。

刘基巍教授

在细胞学人工智能应用专场大会报告

他对尿液脱落细胞学检查在诊断高等级尿路上皮癌中的优势与局限性进行了详细的阐述，分析了将人工智能和数字化阅片应用在尿脱落细胞检查中可以提升检查的客观性和准确度，其研究得到的初步数据，证明了由大医一院协助研发完成的人工智能尿脱落细胞全自动分析诊断系统MorphoGo，经过学习三十七例尿液脱落细胞TP玻片中的异常细胞形态，已经初步具备对不典型、疑似高等级尿路上皮癌细胞的定位与识别能力，达到国际领先水平。

预计在未来几个月中，通过全国多中心前瞻性研究，收集学习大量的高等级尿路上皮癌样本，继续提高人工智能识别不典型和疑似高等级尿路上皮癌细胞的能力，更精准的将尿脱落细胞框选、分类，以及人工智能系统自动挑选出异常细胞由病理专家终审确认，辅助膀胱癌等泌尿系统癌变的诊断，特别是对在尿路上皮癌早期筛查和复发检测有着重要的临床意义。

会议期间，刘基巍教授和方凤奇教授与国际细胞学会主席Osamura教授友好交流了彼此的研究状况以及对该领域的展望。大家一致认为，人工智能的应用是未来肿瘤细胞病理学发展的必然趋势。它会填补传统诊断在客观性、检验效率、准确性中的不足，辅助临床更加快速、精准地进行细胞病理学诊断。

通过这次交流，大医一院专家不仅汲取了国外同行的许多建议和经验，也在世界级的学术舞台上展示了大医一院的风采与研究成果。Osamura主席也表示，希望在不远的将来，可以与大医一院有更进一步的学术合作与交流。

稿件来源

肿瘤科

编辑

宣传与文化建设部

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